Proyectos finales Pregrado en Ingeniería Industrial

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Diseño conceptual y modelo de selección de tecnologías para un sistema de orientación sensorial inclusivo en campus universitarios
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-28) De Alba Grueso, Angie Paola; Mora Márquez, Rosa María; Charris Castellón, Lorena Melissa; Peña-Baena Niebles, Rita
El presente proyecto aborda las dificultades de orientación y movilidad que enfrentan las personas con discapacidad visual en entornos complejos como los campus universitarios, donde las soluciones existentes suelen encontrarse fragmentadas y limitan funciones como la localización, la comprensión espacial y la orientación durante el desplazamiento. Esta situación incrementa la dependencia de terceros y dificulta la movilidad autónoma en espacios interiores. Como solución, se propone el diseño conceptual de un sistema integrado de orientación accesible que articula componentes físicos, tecnológicos y sensoriales. La propuesta combina una maqueta háptica interactiva para la exploración espacial previa del entorno con sensores, retroalimentación auditiva y sistemas de posicionamiento basados en balizas Bluetooth Low Energy (BLE), permitiendo apoyar la construcción de mapas cognitivos y la orientación dinámica durante el recorrido. El desarrollo del proyecto se estructuró en cinco fases: diagnóstico del problema, definición de requerimientos y restricciones, integración de componentes, diseño conceptual y validación funcional del sistema. Durante el proceso se priorizaron principios de accesibilidad universal, diseño centrado en el usuario, viabilidad operativa e integración tecnológica. Los resultados evidenciaron que la integración de herramientas táctiles, auditivas y digitales permite responder de manera más completa a las necesidades de accesibilidad y autonomía de las personas con discapacidad visual. El análisis multicriterio mostró que la maqueta háptica presentó fortalezas en accesibilidad, usabilidad y comprensión espacial, mientras que el sistema basado en sensores y balizas BLE obtuvo mejores resultados en orientación contextual y navegación en tiempo real. Asimismo, se identificó que ninguna alternativa individual satisfacía todos los requerimientos del sistema, justificando la necesidad de una arquitectura integrada y complementaria.
Diseño del subsistema de ejecución y gestión administrativa de proyectos de investigación
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-28) Chamorro Zambrano, Ángel Eduardo; Castro Rosis, Sharoon Juliana; Palacio Palacio, Valerie; Sierra Trejos, Juan Felipe; Peña Baena Niebles, Rita Patricia del Carmen
Este proyecto aborda ineficiencias del subsistema de ejecución y gestión administrativa de proyectos de investigación. El problema corresponde a una arquitectura y tecnología fragmentada, con falta de interoperabilidad en plataformas, centralización excesiva de decisiones, ambigüedad en roles y ausencia de trazabilidad, generando reprocesos, sobrecarga administrativa, retrasos en legalización y afectación en desempeño institucional. La solución diseñada es un modelo que integra elementos de las alternativas 1 y 2 especificadas. Se busca optimizar flujos de ejecución mediante redistribución de roles, descentralización de aprobaciones operativas e incorporación de mecanismos de seguimiento y trazabilidad en tiempo real. Implementar principios de BMP y RIM, junto a SLA, protocolos de interacción interdepartamental y herramientas de control que garanticen la mejora de la coordinación institucional y sigan protocolos de trazabilidad. El desarrollo se realizó mediante diagnostico AS-IS sustentado en entrevistas, revisión documental y análisis de procesos. Se efectuó un análisis de problemáticas, roles, flujos de información y brecha de diseño, complementado a través de revisión bibliográfica sobre gobernanza universitaria, interoperabilidad y gestión de procesos organizacionales. Con base a las restricciones actuales, se construyó un modelo TO-BE y se evaluaron alternativas de diseño mediante criterios técnicos operativos y organizacionales. El modelo TO-BE proyecta reducir tiempos de ciclo en un 50%, reprocesos en un 55% y carga operativa de auxiliares en un 40%, proteger a la institución de sanciones regulatorias en proyectos de regalías y fortalecer la producción científica al reducir barreras administrativas.
Diseño del sistema integrado de gestión de la investigación en la formulación de propuestas
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) Ortiz Truyol, Daniela Paola; Angulo Lanchero, Annie Michele; Álvarez Núñez, Paula Andrea; Rafael David, Porto Fernández; Peña Baena Niebles, Rita Patricia del Carmen
La Vicerrectoría de Investigación, Creación e Innovación de la Universidad del Norte gestiona la formulación y presentación de propuestas ante convocatorias de financiación externas. El diagnóstico identificó cuatro fallas estructurales: responsabilidades concentradas sin respaldo formal, ausencia de mecanismos de coordinación con áreas de apoyo, información fragmentada entre herramientas no integradas y falta de control preventivo en puntos críticos, limitando la capacidad institucional de participar competitivamente en convocatorias. Se diseñó un modelo organizacional integrado con ocho componentes que formaliza el proceso en macroetapas, redistribuye roles, establece protocolos de seguimiento con escalamiento institucional e implementa un expediente único en Kati+. El diseño se desarrolló a partir de siete entrevistas, catorce requerimientos, nueve restricciones y evaluación de alternativas mediante el Proceso Analítico Jerárquico. Opera exclusivamente con herramientas existentes, sin inversión tecnológica adicional ni impacto ambiental, y garantiza el manejo de datos conforme a la normativa de protección de datos personales. El modelo reduce el nivel de riesgo del sistema en un 66%, redistribuye la carga del Analista del Frente de 20 actividades sin respaldo a 16 con Accountable definido, y elimina la duplicidad de registros entre plataformas. La validación con actores de la Vicerrectoría confirmó que el diseño ordena la cadena de avales y resuelve la concentración de carga operativa.
Diseño de una herramienta para la evaluación de variables influyentes en el rendimiento académico
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-28) Ramírez Escorcia, Daniel; Yunis Sánchez, Edwin de Jesús; Reyes Vega, Santiago Andrés; Jubiz Díaz, María Amalia; Galindo Pacheco, Gina María
La comprensión del rendimiento académico y la permanencia en los programas de educación superior ha evolucionado desde enfoques puramente descriptivos hacia modelos predictivos complejos que integran variables multidimensionales. Diversos autores han introducido el análisis de supervivencia para modelar la retención estudiantil y el modelo de riesgos proporcionales de Cox para la predicción temprana, enfatizando que identificar a los estudiantes en riesgo durante los primeros cortes académicos es fundamental para la intervención institucional. A pesar de la abundancia de estudios sobre la deserción general, existe una escasez de investigaciones que analicen la probabilidad de reprobación en asignaturas técnicas específicas desde una perspectiva académica y personal. En el programa de Ingeniería Industrial de la Universidad del Norte se ha evidenciado la persistencia de altas tasas de reprobación, agravada por el desconocimiento de los factores que influyen en el rendimiento y la permanencia estudiantil. Por ello, se diseñó una herramienta digital basada en la regresión de Cox y XGBoost que permite calcular y evaluar las probabilidades de reprobación y la magnitud de influencia de las variables identificadas. Al validarla con datos de la asignatura Control y Gestión Integral de la Calidad, los resultados mostraron que las variables más asociadas con la reprobación son el bajo rendimiento en exámenes, un bajo promedio semestral, un bajo promedio acumulado y factores sociodemográficos. El proyecto tiene el potencial de mejorar indicadores de repitencia, permanencia y avance curricular, al proporcionar herramientas que permitan comprender mejor el comportamiento estudiantil, mejorar las estrategias de acompañamiento y facilitar la implementación de intervenciones tempranas.
EMMA: Smart PQRS Management in Public Services
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) Castañeda, Isabella; Heredia, Elias; Villarreal, Jose; Jubiz, Maria Amalia; Galindo, Gina
Este proyecto desarrolla y valida una herramienta de automatización documental basada en Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para optimizar la gestión de Peticiones, Quejas, Reclamos y Solicitudes (PQRS) en una empresa de servicios públicos del municipio de Soledad, Atlántico. El diagnóstico inicial reveló múltiples ineficiencias en la gestión manual de documentos, entre ellas tiempos de atención prolongados, errores en el ingreso de datos, reprocesos, dificultades en la trazabilidad de la información y riesgos legales derivados del incumplimiento en los plazos de respuesta. Como solución, se diseñó, desarrolló y validó EMMA (Extracción y Manejo Modular de Archivos), una aplicación de escritorio construida en Python que automatiza el ciclo de gestión documental de PQRS. La herramienta utiliza el motor EasyOCR para extraer automáticamente información relevante de documentos PDF digitalizados, incluyendo nombre del solicitante, número de identificación, número de contrato, teléfono y motivo de la solicitud. La metodología incluyó el mapeo y análisis del proceso actual (AS-IS), evaluación de alternativas tecnológicas, diseño conceptual de la solución, desarrollo del prototipo y ejecución de una prueba piloto en condiciones reales del funcionamiento. Los resultados demostraron una reducción significativa en los tiempos de procesamiento, disminución de errores asociados a la digitación manual y mejora en la organización y trazabilidad de las solicitudes. Asimismo, se optimizó el uso del talento humano al reducir tareas operativas repetitivas y permitir una atención al cliente más eficiente. El proyecto demuestra que la integración de herramientas OCR y la automatización documental constituyen una alternativa viable para fortalecer la eficiencia operativa, reducir riesgos legales y mejorar la calidad del servicio en organizaciones del sector de servicios públicos.
LUXIA: Plataforma de gestión y optimización de inventarios
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) López, Isabella; Jiménez, Juan Pablo; Polo, Juan David; Jubiz, María Amalia; Galindo, Gina María; Rivera, Daniel Orlando
Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una herramienta web de gestión de inventarios y soporte a la toma de decisiones para Velas Angel, un emprendimiento de velas aromáticas y decorativas ubicado en Barranquilla, Colombia. La empresa presentaba dificultades en la planeación de inventarios debido a la demanda intermitente, la ausencia de políticas formales de abastecimiento, restricciones de presupuesto y almacenamiento, y variabilidad en los tiempos de entrega de los proveedores. Además, la información histórica de ventas e inventarios se encontraba en fuentes no estructuradas como cuadernos y conversaciones en redes sociales, dificultando la toma de decisiones basada en datos. Para solucionar esta problemática, se recopiló y organizó la información histórica en una base de datos estructurada. Posteriormente, se analizó el comportamiento de la demanda de las materias primas para identificar patrones de variabilidad, intermitencia y estacionalidad, utilizando enfoques estadísticos y probabilísticos. Con base en este análisis, se formularon y compararon políticas de inventario EOQ y (s,S), incorporando restricciones reales de operación como presupuesto disponible, capacidad de almacenamiento, cantidades mínimas de compra, puntos de reorden, stock de seguridad y tiempos de entrega. El desempeño de ambas políticas se evaluó mediante validación histórica y un índice multiobjetivo que integró indicadores de faltantes, sobrantes y nivel de servicio. Las políticas seleccionadas fueron implementadas en una aplicación web desarrollada en Flask, diseñada para generar recomendaciones automáticas de abastecimiento mediante una interfaz intuitiva y fácil de usar. Los resultados mostraron mejoras significativas en la planeación de inventarios, aumentando el nivel de servicio de 91% a 96% y reduciendo aproximadamente un 15% los costos de compra.
Diseño de un modelo para la programación de exámenes médicos ocupacionales en el Centro Médico de la Universidad del Norte
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-28) Arrieta, Lohana; Franco, Maikol; Pérez, Carlos; Quintero, Nikolle; Jubiz, María Amalia; Galindo, Gina María
El proyecto aborda la problemática asociada a la programación de exámenes médicos ocupacionales en el Centro Médico de la Universidad del Norte, proceso que actualmente se realiza de forma manual y empírica, lo que genera tiempos prolongados de permanencia en el sistema, dificultades para coordinar los recursos requeridos y una alta carga administrativa. Teniendo en cuenta este diagnóstico, se planteó una propuesta orientada a mejorar la programación de citas, con el objetivo de minimizar el tiempo total de permanencia de los pacientes dentro del sistema. Metodológicamente, el proyecto comprendió el análisis del proceso actual, la formulación matemática del problema y el desarrollo de dos alternativas de solución: un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) y un algoritmo genético como enfoque metaheurístico. Posteriormente, se diseñó una herramienta para el personal administrativo, mediante la cual es posible ingresar la información de entrada requerida y programar de manera eficiente los exámenes médicos ocupacionales utilizando el modelo MILP. Este método fue el seleccionado tras comparar los dos enfoques considerados en términos de calidad de resultados y robustez. La validación se realizó mediante escenarios de prueba y datos históricos reales, evidenciando el potencial de la propuesta para automatizar el proceso de programación, mejorar la eficiencia operativa y contribuir a una mayor satisfacción de los pacientes.
INDEXIA: Una herramienta para la gestión inteligente de formatos y archivos judiciales
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) Sánchez, Ricardo; Torres, Natalia; Vergara, Paula; Jubiz, Maria Amalia; Galindo, Gina
Dentro de la gestión documental de la Rama Judicial en Colombia, ciertos procesos críticos presentan ineficiencias significativas, debido principalmente a que los empleados transcriben de forma manual y repetitiva datos complejos, como el Código Único de Identificación (CUI). Esta alta carga de trabajo operacional, combinada con el requisito de diligenciar formatos oficiales (rótulos de cajas y actas de transferencia), genera cuellos de botella y un alto riesgo de errores al indexar series numéricas extensas como el CUI. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta inteligente para automatizar la indexación y el rotulado de expedientes dentro de la Rama Judicial, específicamente en el Centro de Servicios de los Juzgados Penales de Barranquilla. Para lograrlo, se estructuró una metodología de seis etapas, que comenzó con un diagnóstico del proceso actual y culminó con una prueba piloto. Tras evaluar las alternativas mediante una matriz multicriterio, se seleccionó la plataforma Google AI Studio y el modelo Gemini 3 Flash por su precisión semántica, procesamiento multimodal y viabilidad en la nube, descartando opciones ineficientes como el OCR tradicional. Como resultado se desarrolló “INDEXIA”, una herramienta integral que extrae selectivamente información de los expedientes, se sincroniza con la base de datos y exporta automáticamente los formatos oficiales. La herramienta fue validada a través de una prueba piloto con una muestra de 8 cajas que contenían 434 expedientes. Los resultados demostraron una reducción drástica en el tiempo de ciclo por caja, pasando de 3.75 horas con el método tradicional a 0.225 horas (13.5 minutos) con la alternativa seleccionada. Esto se traduce en una optimización del 94% en el tiempo de procesamiento de documentos. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial mitiga el error humano, optimiza el ciclo operacional y sirve como un modelo tecnológico para la modernización de los despachos judiciales.
Metodología híbrida para el análisis de información cualitativa en estudios STEM con enfoque de género
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) Assis, Antonella; Cárdenas, María Jose; Nájera, Ricardo de jesus; Peña-Baena, Rita
La investigación sobre trayectorias y experiencias de mujeres en áreas STEM enfrenta importantes desafíos metodológicos debido a la complejidad interpretativa del análisis cualitativo y a la influencia de sesgos individuales durante los procesos de codificación. En este contexto, el estudio propone una metodología híbrida humano–LLM orientada al análisis de narrativas relacionadas con los constructos de legitimidad y pertenencia según el género. La propuesta integra un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) como codificador adicional dentro de un proceso iterativo de comparación, refinamiento y validación entre codificadores humanos y artificiales. La metodología fue aplicada mediante pilotos sucesivos utilizando entrevistas cualitativas y evaluada a través del Alpha de Krippendorff para medir la consistencia entre codificadores. Los resultados evidenciaron mejoras progresivas en categorías como tipo de voz y modo discursivo, alcanzando niveles altos de acuerdo en algunos casos (α=0.87 entre humanos y α=0.85 entre humano–IA). Sin embargo, otras categorías, como dimensión, mantuvieron bajos niveles de concordancia (α≈0.46), lo que permitió identificar ambigüedades conceptuales y necesidades de refinamiento protocolario. Asimismo, se observó que la IA aún presenta dificultades para interpretar categorías discursivas complejas, por lo que no sustituye el juicio analítico humano, sino que funciona como un mecanismo complementario de contraste y detección de discrepancias. El estudio concluye que la integración híbrida humano–IA puede fortalecer la trazabilidad, auditabilidad y consistencia metodológica del análisis cualitativo, siempre que exista supervisión humana continua y refinamiento iterativo de los protocolos de codificación.
Diseño de un sistema de clasificación del riesgo latente de abandono estudiantil en programas STEM basado en constructos psicoeducativos
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2026, 2026-05-27) Alfaro García, Tania Patricia; Rodríguez Gómez, Sophia Alejandra; Hernández Ovalle, Carlos Andrés; Peñabaena Niebles, Rita
En la base analizada, uno de cada cinco estudiantes fue clasificado en alto riesgo latente de abandono, lo que evidencia la necesidad de herramientas para priorizar perfiles de vulnerabilidad en programas STEM. Este fenómeno representa un problema de ingeniería por su impacto en la permanencia, la eficiencia académica y la asignación de recursos. Los enfoques tradicionales suelen apoyarse en indicadores académicos o administrativos visibles cuando las dificultades ya se han manifestado, y no siempre incorporan dimensiones psicoeducativas. Como solución, se diseñó un sistema de clasificación del riesgo latente basado en tres constructos del modelo SEM: autoeficacia, motivación y autorregulación del aprendizaje. La alternativa seleccionada representa el riesgo mediante un score continuo de 0 a 100 puntos, clasificado en niveles bajo, medio y alto. La salida se consolida en una base visualizada en un dashboard de Power BI, orientado al análisis institucional. El diseño se desarrolló mediante revisión documental y análisis de datos. Con ello se definieron requerimientos, restricciones y criterios de evaluación; luego se compararon alternativas de representación del riesgo y se evaluaron tres modelos supervisados: Regresión Logística, Random Forest y XGBoost. El alcance corresponde a una herramienta analítica de apoyo institucional, no a una predicción determinística del abandono real. Sus limitaciones son el uso de datos transversales, anonimizados y basados en intención de abandono. Como resultado, XGBoost fue seleccionado como modelo operativo por ofrecer el mejor equilibrio entre clasificación de perfiles vulnerables, control de falsas clasificaciones positivas y utilidad institucional. El sistema clasificó 861 estudiantes en riesgo bajo, 1.056 en riesgo medio y 491 en riesgo alto, equivalentes al 35,76 %, 43,85 % y 20,39 % de la muestra. Estos resultados orientan acciones preventivas, análisis de patrones grupales y decisiones de acompañamiento académico.
From loss to opportunity: a strategic analysis of stock-outs in retail operations
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-25) Hernández, Juan; Lechuga, María; Martínez, Nicolle; Amaya, René
El proyecto aborda el problema crítico de los ítems agotados en Tiendas Ísimo, donde el nivel supera el límite corporativo del 3%, generando pérdidas mensuales mayores a $3.000 millones y afectando la experiencia del cliente. Esto plantea una necesidad de ingeniería en la planeación de la demanda, la gestión de inventarios y la sincronización de áreas operativas. La propuesta central consiste en un modelo logístico integrado que articula CELES (pronósticos), SIESA (compras e inventarios) y Looker Studio (indicadores) para optimizar el flujo de datos, procesos y abastecimiento. El rediseño plantea una planeación predictiva, automatización de compras y la implementación de políticas de inventario alineadas con rotación y demanda. Se diseñó un sistema de seguimiento a proveedores mediante OTIF, Fill Rate y On Time. Las limitaciones del proyecto incluyeron la calidad variable de los datos y la dependencia de procesos manuales. Los resultados muestran que el modelo propuesto reduce los agotados a niveles cercanos al 3%, mejora la precisión del pronóstico y fortalece la coordinación interáreas, generando un impacto positivo en la rentabilidad y eficiencia operativa.
Diagnóstico y tratamiento de la gestión reactiva de inventarios y sus costos ocultos en cadenas de suministro: caso de equipos de maquinaria pesada
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-24) Dicembre, Maurizio; Vega, Camilo Jose; Lagares, Andrés José; Amaya Mier, René
En Ferrari Crane SAS se identificó un problema técnico que afecta la operación: el inventario se maneja de manera reactiva. Esto genera faltantes en materiales críticos, acumulación de piezas que no se usan y un gasto constante en compras urgentes que elevan los costos y frenan el flujo de los proyectos. Todo esto termina creando cuellos de botella y un uso poco eficiente de los recursos, además de afectar la capacidad de la empresa para cumplir con los tiempos establecidos. La propuesta del proyecto se enfocó en mejorar ese uso de los recursos y reducir los puntos donde el proceso se tranca, principalmente a través de una trazabilidad más clara del proceso de compras. Para lograrlo se aplicó una clasificación ABC–D–E ajustada a la importancia real de cada ítem, se organizó y depuró el maestro de referencias y se integró la gestión entre SIESA y Monday.com para que las solicitudes, validaciones y compras puedan seguirse paso a paso sin depender de comunicaciones informales. El objetivo no fue construir un sistema complejo, sino uno que permita anticiparse a las necesidades y disminuir la cantidad de urgencias. El diseño del proyecto combinó análisis de datos internos, entrevistas con el personal y herramientas básicas como puntos de reorden, stock de seguridad y estandarización de códigos. Entre las principales limitaciones estuvieron la falta de datos históricos confiables, el trabajo manual necesario para revisar miles de ítems y la dificultad natural de cambiar la forma de trabajar entre áreas. Los resultados muestran una reducción en las compras urgentes, una mejor coordinación entre departamentos y un flujo más estable de materiales. En general, el proyecto permitió demostrar que con información ordenada y trazabilidad en compras es posible reducir cuellos de botella, controlar costos y avanzar hacia una gestión de inventarios más eficiente y predecible.
Rediseño del sistema de control de existencias de mercancías en un Centro de Distribución
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-24) Diaz, Joely; Rojas, Yammell; Sarmiento, Carlos; Amaya, René
En el centro de distribución analizado, la gestión de existencias presenta una estructura fragmentada, el cual opera con referencias dispersas, ausencia de un slotting formal y fuerte dependencia del conocimiento empírico de los operarios. Esta configuración genera tiempos de picking prolongados, devoluciones recurrentes, obsolescencia de mercancía y pérdida de trazabilidad, incrementando los costos logísticos y deteriorando tanto la experiencia del cliente como las condiciones de trabajo del personal. En el desarrollo se articula un diagnóstico exhaustivo del centro de distribución, que incluye el levantamiento físico del layout, la georreferenciación de los SKU, la digitalización de listas de picking y el análisis estadístico de tiempos y distancias, con el diseño de un modelo de slotting direccionado basado en el Índice Cúbico por Pedido, en la zonificación por costo de acceso y en las restricciones de capacidad de racks y equipos. La operación se reproduce mediante simulación de eventos discretos en ARENA, integrando probabilidades de errores de ubicación y patrones de reabastecimiento; de forma complementaria, se estructura un sistema de trazabilidad con códigos QR, políticas FIFO y conteos cíclicos para ejercer control sistemático del inventario. Las limitaciones del proyecto corresponden a la ausencia de un sistema WMS corporativo, a la rigidez de la infraestructura y a la necesidad de transformar prácticas operativas arraigadas. Incluso dentro de este contexto, los resultados muestran reducciones en distancias recorridas, tiempos de preparación y referencias no encontradas, así como una mejora en la confiabilidad de los registros y en el uso del espacio. Todo ello se refleja en menores costos por devoluciones y backorders, mayor estabilidad en el cumplimiento a clientes estratégicos y un entorno de trabajo más ordenado y seguro para los operarios, reforzando la eficiencia técnica del sistema logístico y la calidad de la vida laboral.
Diseño de un sistema de reposición de inventario diferenciado por tiendas
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-24) Madera, Jesús; Tapia, Carolina; Visbal, Sebastián; Amaya, René
La propuesta surge en una pescadería de dos sedes con 51 SKU perecederos, donde la planeación empírica genera disponibilidad irregular por tienda y referencia: 14 SKU presentaron quiebres, 9 exceso de inventario y 26 ambos defectos en seis meses, con impacto en servicio al cliente, merma y uso de la cadena de frío. A nivel social y ambiental esto implica desperdicio de alimentos y mayor presión sobre recursos y energía. La propuesta central es el diseño de un sistema de reposición de inventario diferenciado por tienda–SKU, que combina pronósticos de demanda intermitente, políticas de inventario específicas y reglas de redistribución preventiva entre sedes, implementado como prototipo funcional en el ecosistema Microsoft 365 (Excel, OneDrive, Power Automate, Power Apps) El diseño metodológico abarca gobierno del dato, depuración y calendarización de históricos, segmentación ABC–XYZ, pronósticos, cálculo de punto de pedido, stock de seguridad y tamaños de lote con restricciones de vida útil y proveedores, además de flujos automatizados y una aplicación operativa. Entre las principales limitantes están la calidad de la información histórica, el trabajo con solo seis meses de datos y la ausencia de piloto prolongado en operación real. Como resultado se obtiene un sistema trazable que estandariza la señal de demanda, formaliza parámetros por tienda–SKU, reduce trabajo manual y habilita tableros con nivel de servicio, días de inventario, merma y precisión de pronóstico. El análisis de viabilidad técnica y financiera muestra que la propuesta es implementable con recursos actuales y que genera un impacto económico positivo.
Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-30) Barbosa, Diana; Buelvas, Camila; Martínez, Isabel; Peña-Baena, Rita
Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodología institucional integral orientada al análisis y monitoreo de la permanencia y la equidad, empleando datos académicos, indicadores compuestos y técnicas multivariadas que permiten identificar patrones críticos y caracterizar perfiles estudiantiles diferenciados. El diseño metodológico comprende etapas como la preparación y depuración de datos, la construcción de indicadores, el análisis factorial exploratorio, la segmentación de perfiles mediante clustering y la validación. Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones relativas a la calidad y cobertura de los datos, el uso de entornos gratuitos para el análisis en Python, la complejidad estadística y las normas de confidencialidad. Como parte de la validación, se llevó a cabo una prueba piloto con encuestas institucionales, lo que permitió verificar tanto la aplicabilidad del instrumento como su capacidad para medir factores relevantes en permanencia y equidad. Los resultados evidenciaron una alta adecuación muestral (KMO = 0.941), la identificación de 17 factores significativos, una elevada consistencia interna (α > 0.90), y modelos predictivos con capacidad para anticipar riesgos y distinguir perfiles diferenciados de estudiantes. La metodología diseñada es replicable, escalable y útil para fortalecer la toma de decisiones basadas en evidencia en los programas STEM, facilitando la identificación temprana de riesgos, la formulación de intervenciones focalizadas y el avance institucional hacia políticas educativas más inclusivas y efectivas.
Diseño de un modelo de People Analytics para el cálculo de costos de selección, vinculación en cargos críticos y la predicción de rotación temprana
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-30) Herrera, Silvana; Maury, Valentina; Peña, Mario; Torres, Julieth; Peñabaena-Niebles, Rita
El proyecto aborda la problemática de la opacidad informativa en el área de recursos humanos; esto ocurre cuando los datos están fragmentados, son heterogéneos y tienen poca trazabilidad a lo largo del ciclo de vida del colaborador. Esta falta de integración dificulta cuantificar los costos asociados al reclutamiento, la selección y la vinculación, y limita la capacidad de anticipar la rotación temprana, lo que genera sobrecostos, decisiones reactivas y pérdida de productividad. El proyecto propone el diseño de un modelo híbrido de People Analytics, que integra un esquema de costeo ABC para estimar el costo total por contratación, un modelo predictivo basado en una red neuronal y un dashboard interactivo para visualizar indicadores del proceso de reclutamiento y selección. El alcance del diseño se centró en transformar datos fragmentados en información estructurada y accionable para respaldar decisiones estratégicas en recursos humanos. La metodología incluyó el diagnóstico de la situación actual, el diseño de la estructura de costos, la elaboración del modelo predictivo y el panel de control (dashboard). La validación se realizó mediante una simulación de Monte Carlo para los modelos de costos y de predicción, mediante la comparación de las métricas de entrenamiento y de prueba. Los resultados muestran que el modelo permite identificar actividades críticas en términos de costo, estimar probabilidades individuales de retiro y mejorar la comprensión del desempeño operativo del proceso de reclutamiento y selección. La solución diseñada fortalece la toma de decisiones basada en evidencia y contribuye a una gestión del talento humano más eficiente y estratégica.
Diseño de un modelo de optimización para la planificación de menús funcionales basados en la sinergia alimentaria orientados al manejo de obesidad, inflamación crónica de bajo grado y/o mejora de hábitos alimentarios en adultos
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-28) Palma Sanjuanelo, Valeria; Khorfan Hamdam, Entissar Bachir; Florez González, Daniela Paola; Hernández Daza, Yuliana Sofía; Peña-Baena Niebles, Rita Patricia
El proyecto aborda la falta de modelos computacionales que integren evidencia de sinergia alimentaria en la planificación de menús funcionales para el manejo de obesidad, inflamación crónica de bajo grado y hábitos alimentarios en adultos. Para responder, se desarrolló SynFood, prototipo de optimización trofológica que genera menús semanales personalizados según el perfil del usuario (edad, sexo, nivel de actividad y objetivo nutricional), incorporando criterios de compatibilidad alimentaria basados en literatura científica. El diseño se estructuró en cinco fases: (1) revisión de literatura y construcción de una base de conocimiento sobre combinaciones sinérgicas; (2) formulación de un modelo matemático multicriterio que pondera proteína, fibra, omega-3, capacidad antioxidante, carga glucémica y diversidad vegetal; (3) implementación en Python del algoritmo de scoring derivado del modelo, con interfaz web en Streamlit; (4) resolución del modelo en escenarios de prueba representativos; y (5) validación preliminar mediante revisión experta y análisis de sensibilidad, que verificaron coherencia nutricional y estabilidad de los resultados. El prototipo presenta limitaciones como uso de datos secundarios, base alimentaria acotada, ausencia de pruebas clínicas y de evaluación cultural o sensorial de los menús. No obstante, la validación con nutricionistas dietistas y perfiles tipo evidenció mejoras frente a menús aleatorios equivalentes, reflejadas en mayor diversidad vegetal, menor carga glucémica y eliminación de combinaciones nutricionalmente incompatibles. Como aporte, SynFood demuestra la viabilidad de traducir principios de sinergia alimentaria y trofología en un modelo de optimización reproducible y escalable, aplicable a futuros desarrollos digitales, y ofrecer una herramienta potencial para apoyar estrategias de prevención de enfermedades crónicas y promover decisiones alimentarias más informadas y coherentes con la evidencia disponible.
Diseño de un sistema de gestión de la información (SGI) para PediNorte
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-28) Aguilar Lascarro, Laura Vanessa; Carrillo Pimienta, Lucía Fernanda; Coronado Barranco, Luis Angel; López Pérez, Joice Patricia; Jubiz Diaz, María Amalia; Yin Pinedo, Rubén Darío
El presente proyecto propone el diseño de un Sistema de Gestión de Información (SGI) para la IPS PediNorte, con el propósito de integrar, depurar y analizar de manera centralizada la información crítica de los procesos asistenciales, financieros y de calidad de la organización. La solución emplea un enfoque modular compuesto por los perfiles de Atención, Finanzas y Satisfacción del Usuario, lo que permite caracterizar indicadores clave como asistencia, ausentismo, comportamiento de glosas, montos en riesgo y percepción del paciente. El sistema incluye un proceso ETL (Extrad, Tranform, Load) automatizado, desarrollado en Python, que extrae y consolida datos provenientes de SaludTools y de archivos internos, los estandariza y los almacena en una arquitectura centralizada en OneDrive. Posteriormente, un modelo analítico en Power BI transforma estos datos en tableros interactivos que facilitan la toma de decisiones basada en evidencia, mediante KPIs, análisis comparativos, tendencias temporales y segmentación dinámica. Como parte del proyecto, se realizaron una revisión documental, el diseño detallado de la arquitectura del SGI, la construcción del modelo analítico, pruebas con datos históricos y una evaluación que demuestra que la herramienta desarrollada supera el desempeño del sistema actual de PediNorte, mejorando la disponibilidad, calidad y oportunidad de la información. Finalmente, el proyecto plantea la necesidad de que instituciones de salud similares adopten soluciones tecnológicas basadas en datos para aumentar su eficiencia operativa y la calidad del servicio ofrecido a los usuarios.
Diseño de una herramienta analítica tipo dashboard para la toma de decisiones en políticas de retención en programas STEM
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-28) Malagón, Camilo; Vence, Liz; Benítez, Carlos; Peña-Baena, Rita
La deserción en los programas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) constituye un reto crítico para las instituciones de educación superior en Colombia, especialmente por la persistencia de brechas de género y la ausencia de sistemas que permitan monitorear de manera oportuna los factores de riesgo asociados al abandono. Para responder a esta necesidad, el presente proyecto desarrolla y valida un dashboard analítico en Power BI orientado a integrar indicadores académicos y variables psicosociales, autoeficacia, sentido de pertenencia, motivación y satisfacción, con el fin de caracterizar perfiles estudiantiles, identificar patrones de vulnerabilidad y apoyar la toma de decisiones institucionales en materia de permanencia. El diseño metodológico combinó análisis descriptivo, modelado de datos y visualización interactiva a partir de bases institucionales y encuestas psicosociales del proyecto Alianza 4U. El proceso incluyó: levantamiento de requerimientos funcionales, evaluación de alternativas tecnológicas, estructuración del modelo de datos, diseño de métricas en DAX y construcción de vistas temáticas con filtros por sexo, programa y semestre. La validación se llevó a cabo mediante una prueba piloto con usuarios institucionales, que permitió verificar coherencia de métricas, estabilidad del prototipo y claridad interpretativa. Las principales limitaciones se relacionan con la integración parcial de bases heterogéneas, restricciones en el acceso a datos históricos y tiempos de procesamiento. El dashboard resultante permite segmentar perfiles y visualizar tendencias relevantes; entre los hallazgos destaca que, aunque hombres y mujeres presentan desempeños académicos comparables, los hombres reportan menor percepción de pertenencia STEM, indicador asociado al riesgo de abandono. La herramienta es flexible, replicable y constituye un insumo estratégico para fortalecer políticas de retención más equitativas y basadas en evidencia.
Diseño de un sistema de gestión de residuos en la industria del plástico bajo principios de economía circular
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2025, 2025-11-25) Ramírez Reyes, Juan José; Coronell Palomino, Naomi; Grisales Gutiérrez, María Camila; Peñabaena Niebles, Rita
Litoplas S.A. enfrenta el desafío de valorizar de manera sostenible los residuos bicapa (papel + LDPE) generados en el proceso EXTLAM, cuya composición mixta limita las rutas convencionales de reciclaje y aumenta los costos asociados a la disposición final. Para abordar esta problemática, se diseñó un Sistema de Gestión de Residuos basado en principios de economía circular, orientado a transformar un flujo actualmente desvalorizado en un recurso apto para reingresar a ciclos productivos con trazabilidad, control y viabilidad técnica. La propuesta traza una ruta de valorización desde la producción de los residuos hasta su aprovechamiento como insumo de materia prima para otros procesos productivos. El modelo plantea actividades de clasificación, caracterización técnica, diferentes rutas alternativas de valorización, protocolos de adecuación y actividades críticas y responsables. Para su construcción se siguió una metodología de seis etapas basado en el modelo de gestión Ellen MacArthur Foundation: diagnóstico del proceso, caracterización técnica del residuo, análisis de brechas, definición de opciones, elaboración del sistema y validación inicial por medio de simulación operativa. Entre los retos enfrentados durante el diseño se relacionan con la escasez de infraestructura interna, humedad relativa del residuo, trazabilidad, potencial de aprovechamiento y dificultad de valorización polimérica del material. Sin embargo, se creó un sistema de gestión funcional que combina un cuarto térmico para el acondicionamiento del residuo y una ruta de valorización externa WPC. A través de la validación del modelo de gestión mediante simulación Monte Carlo y simulación en el software ARENA, se determinó que el sistema diseñado incrementa la valorización de residuo y reduce de la cantidad de kilogramos dispuestos en el ambiente.

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