Trabajos de grado Maestría investigativa en Ingeniería Industrial

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Modelo estructural de los determinantes de la intención de abandono en programas STEM: sentido de pertenencia, expectativa-valor y compatibilidad género-carrera en tres universidades privadas de Colombia
(2026-09) Castro Bueno, Dalia Alexandra
La deserción universitaria constituye un problema de alcance global con repercusiones económicas y sociales significativas, que adquiere una relevancia particular en las carreras STEM debido a su importancia estratégica para el desarrollo científico y tecnológico y a la persistencia de brechas de género en estas disciplinas. Esta investigación examinó, mediante modelos de ecuaciones estructurales, las relaciones entre el sentido de pertenencia (SP), la expectativa-valor (EX), la compatibilidad género-carrera (GC) y las intenciones de abandonar la carrera (IA), entendidas como indicador temprano de la deserción, en estudiantes de programas STEM. El estudio adoptó un diseño cuantitativo, no experimental, de corte transversal y alcance explicativo, con una muestra de 2.408 estudiantes distribuidos en tres universidades privadas colombianas: Universidad del Norte (n=1.131), ICESI (n=611) y EAFIT (n=666). Mediante análisis factorial confirmatorio y modelos de ecuaciones estructurales, se plantearon ocho hipótesis de relaciones directas e indirectas entre los tres constructos latentes (sentido de pertenencia, expectativa-valor e intenciones de abandonar) y la variable observada de compatibilidad género-carrera, todas estimadas mediante modelos de ecuaciones estructurales y bootstrapping. H7 (mediación del sentido de pertenencia entre compatibilidad género-carrera e intenciones de abandono) no resultó estadísticamente significativa en ninguna institución, lo que es consistente con la ausencia sistemática de soporte para la ruta directa SP → IA. Los resultados muestran que la relación positiva entre sentido de pertenencia y expectativavalor, la relación negativa entre expectativa-valor e intenciones de abandono, y el efecto indirecto del sentido de pertenencia sobre las intenciones de abandono a través de la expectativa-valor constituyen el patrón más consistente, replicado en las tres universidades. En contraste, la relación directa entre sentido de pertenencia e intenciones de abandono no fue apoyada en ninguna muestra completa, lo que indica que su vínculo con la permanencia opera de manera indirecta. El análisis diferenciado por género reveló patrones específicos por institución: en Universidad del Norte, el efecto indirecto H6 (SP → EX → IA) no alcanzó significancia estadística en ninguno de los grupos de género; en ICESI, fue significativo tanto en mujeres como en hombres; y en EAFIT, fue significativo en hombres, pero no en mujeres. La compatibilidad género-carrera mostró un papel más variable según el contexto institucional y el grupo analizado, incluyendo un hallazgo singular en mujeres de EAFIT, donde se relacionó directamente con las intenciones de abandono, mientras que la ruta indirecta esperada a través de la expectativa-valor no fue significativa en ese subgrupo. El estudio aporta una evaluación integrada, poco documentada en la literatura colombiana y latinoamericana, de estos tres constructos latentes y una variable observada de compatibilidad género-carrera mediante modelos de ecuaciones estructurales, y ofrece evidencia que puede orientar el diseño de estrategias institucionales de permanencia en STEM.
Developing complementary optimization frameworks for flexible and human-centered workforce management under variable demand
(2026) Herazo Pretelt, Sebastián Andrés
Contemporary organizations face two closely related workforce management challenges: improving operational adaptability under uncertain environments and promoting employee development through human-centered management practices. Addressing both challenges requires complementary decision-support methodologies capable of enhancing organizational flexibility without overlooking workforce development. Accordingly, this thesis develops two complementary optimization-based perspectives. The first evaluates the extent to which integrating annualized hours, multiskilling, and temporary workers improves cost efficiency and demand coverage under demand uncertainty. The second examines how learning-forgetting dynamics, age-dependent productivity, and employee training preferences shape multiskilling decisions and workforce performance. Both perspectives are evaluated through extensive computational experiments based on representative service-sector environments. The results demonstrate that integrating multiple flexible labor arrangements improves cost efficiency, demand coverage, and workforce adaptability under uncertainty. They also show that explicitly considering workforce diversity and employee preferences is essential for designing training plans that fully exploit workforce flexibility while balancing organizational performance with employee development.
Diseño y validación de una metodología para identificación de umbrales de riesgos en proyectos de paradas de planta, basado en gestión del conocimiento y lógica difusa en industrias del sector petroquímico y oil and gas
(2026-08-18) Negrete Caro, Dayana
Las paradas de planta en la industria petroquímica y de Oil & Gas representan proyectos de alta complejidad, donde la gestión del riesgo es esencial para garantizar seguridad, continuidad y eficiencia. Los métodos tradicionales, como el número de prioridad de riesgo (RPN) clásico, presentan limitaciones al no capturar adecuadamente la incertidumbre ni la variabilidad del juicio experto. Este estudio desarrolla y valida un modelo híbrido de gestión de riesgos aplicado al caso de Monómeros Colombo Venezolanos S.A. en Barranquilla, Colombia. La metodología combinó el proceso Delphi con 26 expertos, la lógica difusa y herramientas estadísticas de validación (dispersión, promedios, medianas, desviaciones estándar, coeficiente Kendall W y mapas de calor). El modelo FuzzyRPN permitió transformar evaluaciones lingüísticas en índices cuantitativos, logrando una priorización más precisa de amenazas críticas. Los resultados identificaron 41 riesgos en 10 categorías, con concentración en HSE, cronograma y logística. Siete riesgos fueron clasificados como críticos, destacando la fatiga laboral, la exposición a sustancias peligrosas y la coordinación deficiente de contratistas. El FuzzyRPN demostró mayor sensibilidad y estabilidad frente al RPN clásico, reduciendo la variabilidad y mejorando la discriminación de riesgos. El modelo híbrido fortalece la seguridad y eficiencia en paradas de planta industriales y abre líneas de investigación futuras en integración con inteligencia artificial y validación longitudinal. El estudio aborda la brecha existente entre juicio experto, incertidumbre operativa y validación estadística, ofreciendo un marco replicable para la definición de umbrales dinámicos de riesgo.
Diseño de un modelo estadístico para establecer condiciones ambientales óptimas que favorezcan el proceso de aprendizaje de los estudiantes de primaria: caso de estudio departamento del Atlántico
(Universidad del Norte, 2022) Villarreal Arroyo, Yesica Paola; Peña-Baena Niebles, Rita; Berdugo Correa, Carmen
Teniendo en cuenta que los estudiantes de primaria permanecen en sus escuelas en promedio las cinco horas más lúcidas y activas de su día, es de vital importancia que los espacios reúnan todos los requisitos que favorezcan el aprendizaje y la formación integral de los mismos. Esta investigación se enfoca en la construcción de un modelo estadístico que permite establecer condiciones ambientales que favorecen el aprendizaje en los espacios escolares, como proceso asociado a la atención de los estudiantes de primaria del Departamento del Atlántico. Lo anterior se logró a partir de una revisión sistemática del estado del arte que permitió identificar las variables e instrumentos a utilizar; luego se planificó, ejecutó y analizó el diseño experimental. Posteriormente, se realizó la optimización del modelo estadístico construido y estos resultados fueron validados a través de una prueba piloto. Finalmente se elaboró una cartilla de orientaciones para los diferentes actores del proceso educativo. Los principales hallazgos indican que las mediciones de la presión acústica están por encima de los niveles recomendados por la OMS; la de humedad relativa y temperatura están por fuera de la zona de confort térmico; los factores asociados a elementos arquitectónicos, “condición de apertura de puertas”, “condición de apertura de ventanas”, y “condición de encendido de la ventilación”, se concluyeron como altamente significativos para el número mediano de aciertos y omisiones. El modelo matemático indica que la condición óptima para la atención corresponde a “ventilación encendida” (máxima velocidad), “ventanas abiertas” y “puertas cerradas”.
Diseño de un sistema de medición basado en el cuadro de mando integral y el sistema único de acreditación en salud en Colombia, integrando herramientas cuali-cuantitativas para las instituciones hospitalarias
(Universidad del Norte, 2021) Santander Ariza, Cecilia Raquel; Palacio Salgar, Katherine; López Ospina, Héctor Andrés
El objetivo de esta investigación fue diseñar un sistema de medición basado en el cuadro de mando integral y el sistema único de acreditación en salud en Colombia para instituciones hospitalarias, integrando herramientas cuali - cuantitativas. Para ello, se desarrolló toda una metodología que comprende desde la conversión de los estándares de acreditación en la estrategia, la adopción de un modelo matemático para la estructuración del cuadro de mando integral, la selección y validación de indicadores por un grupo de expertos, la documentación de las fichas técnicas de indicadores y la estructuración de una herramienta en Excel que facilita la consolidación y análisis de los indicadores propuestos. El resultado es que se obtuvo un mapa estratégico con las relaciones de los objetivos, los 117 indicadores, clasificados en cada uno de los ejes de acreditación y una herramienta útil y fácil de usar para las IPS hospitalarias.
Integrating unbiased background information in the private partner selection of PPP procurement process: a game-theoretical approach
(Universidad del Norte, 2019) Oñoro López, Dayana Carolina; García Llinás, Guisselle Adriana
In recent years, increasing infrastructure investment has become a relevant challenge in Latin America. Different economic entities agree that this objective can be achieved with a greater participation of the private sector, for instance using the public-private partnership (PPP) model. The procurement phase in PPP projects is crucial, the selection of the private partner occurs at this point. Public entities need to select an objective bid evaluation method and evaluation criteria in order to make an objective selection while guaranteeing a transparent process. A game theory approach is proposed and developed to integrate an unbiased background information indicator of contractors, aiming for the selection of the right private partner. Moreover, a case of study is proposed to exemplify the effects of the proposed approach. The results shows that the new criterion is significant in the bidding process and in the long term a mechanism is achieved where the fulfillment of contracts is the best decision of bidders.
Un modelo basado en soft computing para resolver el problema de la programación del corrugador
(Universidad del Norte, 2005) Velásquez Díaz, Germán Andrés; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
El problema de programación del corrugador es un problema complejo debido a la variedad de parámetros y objetivos a optimizar y la relación entre ellos. Debido a que las metodologías propuestas hasta hoy para resolver este problema se centran en la minimización del refile o en los cambios de patrones de corte, este estudio propone un algoritmo evolutivo multi-objetivo el cual optimiza el indice WPL (nivel de cumplimiento ponderado) y el costo total. Para probar esta nueva metodología se llevaron a cabo una serie de experimentos en una planta corrugadora de la ciudad de Barranquilla y se compararon los resultados con aquellos generados por el método que actualmente utiliza dicha planta. Los parámetros del algoritmo propuesto fueron determinados de una manera sistemática utilizando teorías de diseño de experimentos. El análisis comparativo de las metodologías de solución fue realizado utilizando técnicas estadísticas tanto paramétricas como no paramétricas mostrando en ambos casos mejoras significativas con respecto al método utilizado en la actualidad.
Un modelo de desarrollo organizacional enfocado a las Pymes del sector de maderas y muebles en su clasificación CIIU D-3610 de la ciudad de Barranquilla, integrantes de la cadena de abastecimiento Jamar S.A.
(Universidad del Norte, 2003) Santander Mercado, Alcides Ricardo; González Ariza, Ángel León
La presente investigación se basará en las PYMES del sector de maderas y muebles en la ciudad de Barranquilla en su clasificación CIIU D-3610 de la ciudad de Barranquilla, integrantes de la cadena de abastecimiento de Jamar S.A. Se presenta un análisis detallado de las situaciones que aquejan el desarrollo de las actividades en el sector, a la luz de conceptos como Cultura Organizacional, Gestión del Conocimiento, Aprendizaje Organizacional, entre otros temas para luego formular un modelo de desarrollo que les permita mejorar sus operaciones. La identificación de las variables incidentes en el modelo son determinadas a partir del análisis de varios modelos teóricos y cribadas de acuerdo con la técnica de análisis multivariado bajo el método de análisis de componentes principales. La investigación, además de la entrega de un modelo de desarrollo para las PYMES, muestra la generación declusters a partir de similaridades en su comportamiento organizacional y la validación en una de las empresas del sector.
Programación de talleres de producción utilizando enfoques híbridos meta-heurísticos
(Universidad del Norte, 2003) Rojas Santiago, Miguel Antonio; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
En esta tesis se describe una metodología de optimización que utiliza las bases del aprendizaje reforzado y la búsqueda tabú para intentar obtener el mínimo makespan en un ambiente de n trabajos y m máquinas. Este problema es considerado por la comunidad científica como NP-hard. La metodología parte de una solución inicial obtenida por una regla de prioridad reconocida y luego combina la búsqueda tabú con los principios de la colonia de hormigas. La parte novedosa en esta meta-heurística es la utilización del algoritmo AntQ como generador de trayectorias, las cuales construye iterativamente para después hacer una búsqueda más intensa en su vecindad. Los resultados obtenidos en esta investigación, comparados con los de la comunidad científica, muestran la competitividad de esta meta-heurística. Es más, en un país como Colombia es otra alternativa diferente al empirismo que se práctica en la pequeña y mediana empresa para programar mejor las actividades de producción.
Sistema de predicción y control de presiones de una red de suministro de gas basado en optimización de series de tiempo
(Universidad del Norte, 2005) Prieto Santa, Diana Margarita; Sanjuan Mejía, Marco E.
Una red de suministro de gas consta de un punto de partida (Entrada de Gas a altas presiones y Salida del mismo regulado a menores presiones) y una serie de puntos de distribución y suministro. A estos, el gas debe llegar con unos niveles de presión y flujo que cumplan con los requerimientos de los clientes y que a su vez permitan obtener las condiciones más seguras de presión para las comunidades vecinas. Se plantea entonces un esquema de optimización, en el que se intenta minimizar los valores de presión de la red de suministro, mediante la identificación de modelos de series de tiempo, modelos de función de transferencia y funciones de predicción utilizando indicadores guía. Estas funciones de predicción arrojan valores futuros que serán finalmente utilizados en la fase de optimización, junto con valores restrictivos mínimos de presión que por ley la empresa de suministro no puede sobrepasar. Los resultados demuestran la importancia de agregar información al optimizador adicional a la de las presiones. Se realizan sugerencias para manejar aquellos aspectos del optimizador que disminuyen su rendimiento, mediante la incorporación de datos de consumo y de varianza de las presiones.
Diseño de un sistema económico de cartas de control de calidad basado en series de tiempo
(Universidad del Norte, 2003) Peña-Baena Niebles, Rita; Sanjuan Mejía, Marco E.
Este trabajo desarrolla una investigación encaminada a diseñar un sistema de cartas de control con predicción basadas en series de tiempo para el monitoreo de la calidad en procesos altamente correlacionados y que permita anticipar o detectar a tiempo comportamientos fuera de control, mejorando de esta forma la eficacia y flexibilidad del sistema y reduciendo los costos de calidad asociados a las falsas alarmas y numero de unidades disconformes. De igual forma se desarrolla un diseño de experimento de tipo factorial que permita determinar la carta o combinación de estas, y la regla detención asociada a los menores costos calidad.
Programación de talleres intermitentes flexibles, por medio de la heurística del margen de tolerancia
(Universidad del Norte, 2005) Narducci Marín, Francesco; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
Las meta heurísticas y mas específicamente los métodos de búsqueda local, son importantes metodologías para la generación de soluciones a problemas de talleres intermitentes flexibles, en lapsos de tiempos razonables. Debido a la naturaleza iterativa de estos procedimientos y su alto nivel de complejidad numérica, la calidad de los programas generados tiene una relación directa con el tiempo computacional utilizado. Cuando existe la necesidad de considerar variables relacionadas con alistamientos, costos , mantenimiento y restricciones físicas de inventario en proceso, el tiempo computacional requerido, se incrementa hasta niveles operacionales restrictivos. Con el objetivo de encontrar en tiempo polinomial, soluciones semillas o mejoras a programas generados por medio de procedimientos meta heurísticos, se ha diseñado el procedimiento heurístico denominado como la heurística del margen de tolerancia (HTR). El funcionamiento de HTR esta basada en la eliminación selectiva de los tiempos inoficiosos y de la verificación de la tolerancia que poseen los trabajos, de ser desplazaos para permitir la reorganización de actividades programadas en periodos posteriores. HTR garantiza en el peor de los casos una solución activa. La función objetivo que ha sido seguida es el lapso, pero puede ser guiada a explorar funciones como la tardanza y la cantidad de trabajos tardíos.
Implementación del enfoque Taguchi en el mejoramiento de la calidad de la pequeña y mediana empresa en economías en desarrollo
(Universidad del Norte, 2003) Naranjo Anillo, Liliana; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
El método Taguchi es una técnica poderosa para resolver problemas la cual permite mejorar el desempeño y la productividad; es un método que ayuda a las empresas a innovar desde un modelo experimental de diseño, lo cual disminuye los costos de producción. Sin embargo, su aplicación ha sido limitada a pesar de su gran potencial, sólo las grandes empresas han realizado algunos estudios pero las pequeñas y medianas empresas (PYMES) han estado rezagadas en su uso. En esta investigación se presenta un modelo de aplicación al método Taguchi para ser utilizado por las PYMES de manera sencilla manteniendo los beneficios del método original, incluyendo desde la gestión hasta el desarrollo del experimento, lo que genera un producto con especificaciones capaz de competir en el mercado mundial. Se analizan los modelos de aplicación existentes definiendo sus debilidades, se estudian las razones por las cuales estas empresas no han aplicado esta herramienta y otras de este tipo; se plantea un modelo aplicado a las PYMES desde la perspectiva de las debilidades antes estudiadas, de manera que el modelo será robusto a la situación real que estas empresas presentan. Por último, se valida el modelo en una empresa con estas características.
Optimización discreta basada en modelos de simulación mediante aprendizaje reforzado
(Universidad del Norte, 2003) Fábregas Ariza, Aldo; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
Existen situaciones en el contexto de sistemas productivos de bienes y servicios en los cuales se toman decisiones con cierto grado de incertidumbre. En algunos casos se emplean modelos de simulación para representar estas situaciones y lograr un mejoramiento en una medida de desempeño. De esta forma se tiene un proceso de optimización bajo un ambiente simulado, para el cual se cuenta con herramientas matemáticas y metaheurísticas , cada una con sus ventajas y desventajas. Se propone una metodología metaheurística basada en una técnica de inteligencia computacional llamada aprendizaje reforzado, en la cual un agente lleva a cabo acciones que favorezcan el objetivo del problema. Se empleó una red neuronal para almacenar el conocimiento adquirido por el agente. Se incluyeron rasgos del método numérico de descenso rápido como contribución metodológica. Los resultados se compararon con un paquete de optimización comercial. Los modelos de simulación fueron implementados en el lenguaje ARENA.
Una alternativa heurística de dos fases para el Problema de Enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo, múltiples productos y flota heterogénea
(Universidad del Norte, 2003) Cruz Hernández, Jair José de la; Paternina Arboleda, Carlos Daniel
Este proyecto de grado introduce una metodología basada en el Sistema de Colonia de Hormigas, SCH, para resolver el problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo, múltiples productos y flota heterogénea. La metodología propuesta configura dos pistas de feromona con el propósito de acelerar el aprendizaje de los agentes (hormigas) y converger rápidamente a buenas soluciones en términos de tamaño de flota y de tiempo requerido para servir a todos los puntos de demanda. En adición, se propone un procedimiento de mejoramiento basado en la búsqueda tabú, BT. El documento presenta algunos resultados experimentales de la aplicación de la metodología sobre instancia conocidas.
Logistics System Modeling for a Fertilizer Company
(Universidad del Norte, 2003) Carbó Jassir, Alejandro Francisco; Paternina Arboleda, Carlos Daniel; Centeno, Grisselle
Este estudio presenta un modelo computarizado para el sistema de logística de una compañía de fertilizantes. El modelo que se programó usando ARENA, considera las instalaciones y los recursos físicos pro ejemplo: bandas transportadoras, buques, almacenes de materia prima, almacenes de producto acabado, tanque-granjas, vehículos y otros elementos de logística. El objetivo es evaluar el sistema de manejo del material existente, tal que, la evaluación no-destructiva pueda ser realizada y las conclusiones económicas y factibles puedan ser alcanzadas.
Diseño de una metodología de mejora de procesos basada en los modelos de excelencia y el enfoque de gestión por procesos, aplicando el despliegue de la función de calidad (QFD)
(Universidad del Norte, 2003) Berdugo Correa, Carmen; Luna Amaya, Carmenza
Contempla el diseño de una metodología de mejora de procesos, basada en el enfoque de gestión por procesos y los 3 modelos de excelencia genéricos, Malcolm Baldrige, EFQM y Deming, aplicando el Despliegue de la función de calidad (QFD) como herramienta para el conocimiento del cliente. Se presenta un estudio detallado de los modelos de excelencia Malcolm Baldrige, EFQM y Deming y su posterior análisis, para determinar los criterios a tener en cuenta en la propuesta diseñada. Adicionalmente, identifica la filosofía del enfoque de procesos así como el estudio de las dos metodologías basadas en dicho enfoque: reingeniería y mejora de procesos, a fin de determinar los puntos más relevantes que se incluirán en la metodología. Se estudia además, el Despliegue de la Función de Calidad como herramienta para el conocimiento de los requerimientos del cliente, elemento indispensable, fundamental e importante en la metodología propuesta. Por último, se presenta la validación de la propuesta y los resultados obtenidos al aplicarla en una Pyme del sector metalmecánico.
Desarrollo de un modelo informático para la planeación y programación de la producción en la pequeña y mediana empresa
(Universidad del Norte, 2006) Wadnipar Rojas, Rodrigo; González Ariza, Ángel León
El presente proyecto se desarrolló con el objetivo de brindar un aporte a la PYME manufacturera, especialmente para apoyar en el campo de la planeación y programación de la producción a aquellos empresarios que a sí lo deseen y puedan de esta manera mejorar la productividad y competitividad de sus empresas y éstas se desarrollen y contribuyan a la generación de empleos y al crecimiento económico del país. No obstante que la Teoría de Restricciones se empezó a gestar desde hace tres décadas, su aplicación a la PYME en nuestro medio ha sido lento y poco fructífero, especialmente en la costa atlántica, donde los pocos intentos se han hecho por un grupo de investigación conformado por profesores del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad del Norte y por parte de una empresa de asesores de la ciudad.
Estrategia de flexibilidad híbrida en la programación de personal: caso aplicado a la industria del retail
(Universidad del Norte, 2018) Porto Solano, Andrés Felipe; Henao Botero, César Augusto; López Ospina, Héctor Andrés
Los sectores manufactureros y de servicios direccionan sus esfuerzos en la planificación de sus recursos humanos, para satisfacer demandas y así cumplir con sus objetivos de rentabilidad. La gestión de los recursos humanos en el sector servicios, y particularmente en la industria del retail, afronta fenómenos predecibles como la estacionalidad de la demanda, y no predecibles como la incertidumbre en la demanda y/o el ausentismo no programado personal. Tales fenómenos ocasionan periodos de sobredotación y subdotación de personal (i.e., nivel de dotación de personal superior o inferior al requerido, respectivamente) que pueden derivar directamente en el aumento de costos laborales y a su vez deteriorar el nivel de servicio ofrecido a los clientes. Por lo tanto, se requiere del uso de estrategias de flexibilidad laboral que minimicen el desajuste que se presenta entre la oferta y la demanda. Orientada al sector servicios, y particularmente a la industria del retail, esta investigación propone una estrategia de flexibilidad laboral hibrida que combina el uso de contratos flexibles y de empleados polifuncionales. Como resultado de la misma, se tiene una estrategia de flexibilidad laboral híbrida costo-efectiva a través de un modelo programación entera mixta que considera la estacionalidad de la demanda. La estrategia propuesta es explicada y analizada a partir de información real de una tienda retail chilena. Así mismo, mediante simulación Montecarlo se analiza el desempeño de las soluciones ante distintos niveles de variabilidad (CV) y tamaños de demanda.
Aplicación de un programa de desarrollo de proveedores para la industria de muebles de madera de la ciudad de Barranquilla bajo el enfoque de aglomerados productivos locales
(Universidad del Norte, 2018) Pérez Olivera, Harold Alexis; González Ariza, Ángel León; Porto Solano, Roberto
El presente estudio trata sobre la investigación de los modelos de aglomeración, específicamente los Aglomerados Productivos Locales como fundamento para el diseño de un programa de desarrollo de proveedores para la industria de fabricantes de muebles de madera, tendiente a desarrollar los condicionantes territoriales necesarios para el desarrollo de actividades por medio de fuentes endógenas y auto-organizativas que permitan desarrollar una fortaleza territorial para la red de fabricantes, proveedores, clientes y entidades asociadas a la actividad productiva. El documento presenta los resultados de un estudio de productividad y competitividad de la industria de transformación de madera en general de la ciudad de Barranquilla y sus objetivos están orientados al diseño de modelos y estrategias tendientes a la formación de un clúster para el sector que permita fortalecer la actividad económica del departamento del Atlántico.

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